По словам исследователей, созданный ими алгоритм машинного обучения, если использовать его в сочетании с микроскопией с высоким разрешением, представляет собой весьма точный инструмент для обнаружения клеточной гетерогенности. Работа ученых опубликована в журнале Nature.
Технология пока имеет некоторые ограничения, которые нужно будет преодолеть перед началом тестирования или клинических испытаний.
Ранее директор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи Александр Гинцбург заявил, что в ближайшем будущем вакцина от рака будет персонализированной, а в ее разработке поучаствует искусственный интеллект.
